Convertir AV1 à BMP

Pas s'il s'agit d'une piste de sous-titres réelle. Un AV1 garde les sous-titres comme leur propre flux et le lecteur les dessine sur l'image au moment de la lecture, de sorte que le cadre décodé que le convertisseur écrit comme un BMP a des pixels propres en dessous. Sous-titres qui ont été gravés dans la vidéo avant qu'il ne devienne un AV1 sont une matière différente — à ce moment-là ils font partie de l'image et chaque cadre extrait les garde.

Pas comme un seul bouton, mais le AV1 le rend simple: les marques de chapitre sont stockées dans le conteneur comme des horodatages nommés, donc lisez la liste de chapitre hors du fichier et collez ces heures dans le champ horodatage. Vous obtenez un BMP par chapitre, dans l'ordre, qui est la façon habituelle de construire des vignettes pour un long enregistrement. Sources sans marques de chapitre vous laissez choisir des scènes par oeil à la place. AV1 offre environ 30% de meilleure compression que H.264 à la même qualité et ne supporte aucun droit de licence, c'est pourquoi YouTube et Netflix le poussent.

Plus grand que vous pourriez vous attendre, parce que BMP garde chaque pixel exactement plutôt que d'en approximation. Un 1080p atterrit toujours autour de 2-5 Mo et un 4K toujours autour de 6-15 Mo, donc un long parcours d'extraction s'additionne rapidement. C'est le bon trade lorsque les images alimentent le traitement ultérieur, et le mauvais quand ils vont directement sur une page Web. BMP stocke généralement des lignes de pixel complètement non compressées avec un petit en-tête, c'est pourquoi il est si simple d'analyser.

Même résolution que la source AV1 : un 1080p AV1 produit 1920x1080 BMP frames, un 4K AV1 produit 3840x2160 BMP frames. Le convertisseur n'est pas à l'échelle supérieure ou à l'échelle inférieure – les dimensions des pixels sont tirées directement du cadre décodé. Utilisez /resize-image/ après extraction si vous avez besoin de vignettes plus petites.

Oui, mais oubliez le nombre de fichiers — un 30 fps 1-minute AV1 produit 1800 BMP images. Nous les emballerons automatiquement dans une seule archive ZIP. Pour les clips plus longs, préférez le préréglage "1 par seconde" (60 images par minute) ou choisissez des horodatages spécifiques. Une heure de AV1 à chaque image produirait ~100 000 BMP images.

Oui — la couleur est décodée avec la même matrice que la source AV1 des annonces de flux (BT.709 pour HD, BT.2020 pour 4K HDR). Les sources HDR sont tapées sur SDR lors de l'extraction vers un BMP qui ne peut pas stocker les gammes de pixels HDR nativement (JPG, PNG-8).

Selon la résolution et le choix du codec BMP : un cadre PNG de 1080p est sans perte de 2-5 Mo, un JPG de 1080p à la qualité 85 est de 200-500 Ko. Multipliez par le nombre d'images pour dimensionner le ZIP — à l'extrême, l'extraction PNG de chaque image d'un 10 minutes 1080p AV1 est d'environ 50 Go et se divise sur plusieurs ZIP.

Un conteneur AV1 ne transporte pas par image EXIF comme une caméra fixe, de sorte que les fichiers BMP sortent avec des blocs EXIF vides. Le convertisseur intègre un champ `creation_time` pointant sur l'horodatage du cadre source, de sorte que vous pouvez trier le paquet dans l'ordre chronologique ou corréler avec les marqueurs de sous-titre / chapitre.

Le décodage des cadres est rapide — généralement 20-30% de la durée de la source. Un paquet de 5 minutes AV1 -> BMP se termine en environ 1 minute, peu importe le nombre de cadres que vous choisissez, parce que le goulot d'étranglement est l'encodeur BMP écrivant de nombreux petits fichiers en parallèle, et non le démuxer AV1.

Oui — l'option timestamp avancée accepte une liste séparée par virgule (par exemple `00:01:23, 00:05:00, 00:10:42.5`) et produit un fichier BMP par timestamp. Utile pour les vignettes de chapitre, les photos de référence de scène, ou la construction d'une feuille de contact pour l'examen.

Oui — le même modèle de confidentialité que chaque conversion. Source AV1 et le paquet BMP extrait sont traités par des travailleurs isolés et supprimés dans les minutes suivant l'achèvement.